@Article{SilvaSobrinhoCavaDuarSous:2019:SoCeCl,
author = "Silva Sobrinho, Maril{\^a}ngela da and Cavalcante, Arn{\'o}bio
de Mendon{\c{c}}a Barreto and Duarte, Aryberg de Souza and Sousa,
Geziel dos Santos",
affiliation = "{Superintend{\^e}ncia Estadual do Meio Ambiente} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and Secretaria Municipal da
Sa{\'u}de, Fortaleza, CE",
title = "Modelagem da distribui{\c{c}}{\~a}o potencial de mangifera
indica L. sob cen{\'a}rios clim{\'a}ticos futuros no bioma
caatinga",
journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
year = "2019",
volume = "34",
number = "3",
pages = "351--358",
note = "Setores de Atividade: Outras atividades profissionais,
cient{\'{\i}}ficas e t{\'e}cnicas.",
keywords = "Fitoinvasor, Mudan{\c{c}}as Clim{\'a}ticas, Modelagem.",
abstract = "Mangifera indica L. (mangueira) {\'e} uma planta ex{\'o}tica
invasora na regi{\~a}o Nordeste do Brasil. No estado do
Cear{\'a} sua presen{\c{c}}a merece particular
aten{\c{c}}{\~a}o na {\'A}rea de Prote{\c{c}}{\~a}o Ambiental
(APA) da Serra de Baturit{\'e} (setor norte do Estado). O
sinergismo da bioinvas{\~a}o com o aquecimento do sistema
clim{\'a}tico somado ao parco conhecimento sobre a
distribui{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica local dessa esp{\'e}cie,
limita qualquer iniciativa de controle de invas{\~o}es no futuro.
Os objetivos desse estudo foram: 1) modelar a
distribui{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica potencial de {\'a}reas
climaticamente adequadas para a M. indica no bioma Caatinga em
cen{\'a}rios clim{\'a}ticos futuros e; 2) avaliar a
din{\^a}mica espa{\c{c}}o-temporal das {\'a}reas projetadas,
com destaque para a APA da Serra de Baturit{\'e}. Para a
modelagem utilizou-se do algoritmo MaxEnt, das fatias de tempo
1961-1990 (estado considerado como atual do clima), 2041-2060
(2050) e 2061-2080 (2070) e dos cen{\'a}rios RCP 4.5 e 8.5 do
CMIP5. Cinco modelos foram gerados dos quais, os modelos para 2070
projetaram contra{\c{c}}{\~a}o acima de 50% para as {\'a}reas
de alto potencial de ocorr{\^e}ncia da esp{\'e}cie-alvo.",
issn = "0102-7786",
label = "lattes: 7282660743064601 2 SobrinhoCavaDuar:2019:SoCeCl",
language = "pt",
targetfile = "silva sobrinho_modelagem.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}